Proyectos personales
Mis proyectos personales son un espacio para aprender, probar tecnologías e ideas con libertad y llevar después ese aprendizaje a mi trabajo profesional. También me permiten recorrer por mi cuenta decisiones de producto, desarrollo y publicación.
Proyecto destacado
Una aplicación Android local-first para crear, gestionar y realizar entrenamientos, con seguimiento de rachas. Nació durante mi Erasmus y siguió creciendo como proyecto personal publicado en Google Play.
Crea, gestiona y realiza entrenamientos mientras registra tu constancia mediante rachas.
Proyecto local-first desarrollado en Java con vistas XML. Nació durante mi estancia en el programa Erasmus y continuó como hobby hasta publicarse en Google Play. A día de hoy, cuando encuentro un espacio, sigo trabajando en la aplicación para mantenerla y actualizarla aplicando los nuevos conocimientos que voy adquiriendo.
Otros proyectos relevantes
Aquí conviven proyectos completos de backend y datos con ideas más tempranas o archivadas. No todos tienen el mismo alcance, pero cada uno representa una forma distinta de aprender, diseñar y construir.
Consulta de forma más cómoda y personalizada insights relacionados con AdMob en tus aplicaciones móviles.
Una exploración con Jetpack Compose para consultar de forma más cómoda y personalizada insights relacionados con AdMob. Aún no está disponible públicamente.
Ingesta, almacenamiento y visualización de precios de criptomonedas desde varios exchanges, con consulta histórica y actualización en tiempo real.
Integra Binance y Kraken mediante tareas periódicas con Celery y RabbitMQ, expone una API REST y un WebSocket con FastAPI y presenta los datos en un dashboard de Streamlit. El backend utiliza PostgreSQL, SQLAlchemy y Alembic, está organizado por capas de dominio, aplicación e infraestructura y cuenta con una suite amplia de pruebas.
Carga datos meteorológicos históricos por ciudad y expone estadísticas de temperatura y precipitación mediante una API REST.
Incluye un management command configurable para consultar Open-Meteo, resolver búsquedas ambiguas de ciudades y persistir los datos en PostgreSQL. La aplicación calcula estadísticas con Pandas, documenta la API con OpenAPI, se ejecuta mediante Docker Compose y cuenta con pruebas en sus capas principales.
Inventario de regalos deseados con enlaces de compra, marcado de los artículos ya adquiridos y sistema para ocultar los regalos escogidos al receptor.
Un proyecto con Django Admin y PostgreSQL que utilizo internamente para gestionar regalos con mi círculo cercano. No está disponible públicamente, está desplegado en un servidor privado con acceso mediante VPN.
